Python + tensorflow + cuda + NVIDIA GeForce GTX 1060 で画像解析した時の構築メモ
気軽にPythonで画像解析（人のカウント）をやろうとして
いろんなサイトを参考にしたけど、うまくいかず、色々バージョンを試したらできたのでその時の備忘録です。
■インストールアプリのバージョン
- python：3.6.1
※ python 3.9だとtensorflowのver1はインストールできなかったです。
Python Release Python 3.6.1 | Python.org
- tensorflow(gpu版)：1.15
※ver2からgpuとの区別はないとのことでしたが、うまくいかなかったのでバージョン1を利用しています。
- cuda：10.0 ※10.2だとうまくいかなかった。。。
https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive
- cuDNN： v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 10.0
※ちゃんとcudaのバージョンと合わせる必要があります。
https://developer.nvidia.com/cudnn
■インストール
pythonを公式サイトからダウンロードしてインストールして下さい。
その後、コマンドプロンプトにて必要なモジュールをインストールします。
＞ pip install numpy==1.16.1
＞ pip install scipy
＞ pip install pillow
＞ pip install matplotlib
＞ pip install keras==2.2.4
h5pyが自動的にインストールされますが、インストールしたバージョンだと動作しなかったので、一度アンインストールしてからインストールしなおします。
＞ pip uninstall h5py
＞ pip install h5py==2.10.0
私の場合imageaiというので画像解析をしたので、下記もインストールしています。
＞ pip install https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI/releases/download/2.0.2/imageai-2.0.2-py3-none-any.whl
cudaとcuDNNは公式からダウンロードしますが、登録が必要になります。
バージョンを間違えないようにします。
cuDNNは解凍して、任意のフォルダに移動します。
私の場合は「C:\tools\cuda」です。
■PATHの設定
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\lib64;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include;%PATH%
SET PATH=C:\tools\cuda\bin;%PATH%
以上
私が試したところ最新バージョンだと動きませんでしたが、
多分組み合わせ（geforce含む）で動くとは思います。
私はそこらへんは詳しくないので、あくまでも同じような境遇の人がいて
とりあえず試したい！って方は上記のやり方で試してみてください(;^_^A
